s
19 708 Pages

en statistiques la échantillonnage statistique (Qui repose sur la théorie des échantillons ou théorie de l'échantillonnage), est la base de 'inférence statistique, dont il est divisé en deux grands chapitres: théorie de l'estimation et tests d'hypothèses.

En particulier, une détection est dit échantillon quand il est utile de faire inférence à savoir tirer de la même information concernant l'échantillon à l'ensemble de la population.

Champion et recensement

enquêtes recensement Ils affectent toute la population et en dépit d'être les données les plus fiables sur le paramètre étudié souffrent de:

  • Les coûts plus élevés
  • Des durées plus longues
  • précision mineure et moins de ressources concentrées sur la qualité du contrôle de l'enquête (ce qui est gagné est perdu en profondeur) en extension

Ainsi, alors que l'enquête de recensement fournit la valeur réelle des paramètres d'intérêt (proportions, pourcentages, des moyennes, des totaux, ...) qui retourne son échantillon estimation à laquelle il est associé un certain degré de confiance (ou incertitude) quantifiable lorsque la formation de l'échantillon répond à certains critères de type probabiliste.

L'échantillonnage est utilisé lorsque l'on veut connaître un ou plusieurs paramètres d'une population, sans avoir à analyser chaque élément: ceci pour des raisons de coût compris en termes d'argent, de temps, la qualité ou mal à l'aise, ou parce que l'analyse d'un élément détruit rendant inutilisable la « informations obtenues.

Sélection de l'échantillon

Les méthodes de sélection de l'échantillon sont:

  • Choix confortable (échantillonnage de quota ou échantillonnage de commodité).
  • choix raisonné (échantillonnage motivé ou échantillonnage de jugement).
  • Au hasard Pioche (échantillonnage aléatoire ou échantillonnage aléatoire).
  • Choix probabilistes (échantillonnage probabiliste ou échantillonnage probabiliste).

Dans la pratique quotidienne de sondages d'opinion et les études de marché sont utilisés les quatre approches.

Le choix d'un type d'échantillonnage est basé sur les propriétés de estimateurs de certains paramètres ou pour tenir compte des problèmes de coût, de mobilité ou autre.

Les concepts clés sont les suivants:

  • Sur la base d'échantillonnage
  • la population de l'analyse et de la population de détection
  • plan d'échantillonnage et la conception d'échantillonnage
  • L'erreur d'échantillonnage

histoire

Bien que déjà XVIIIe siècle a remarqué l'avantage dans l'examen d'un sous-ensemble de la population de généraliser les résultats à toute la population, il est seulement de la fin de la discussion sur l'échantillonnage « scientifique » est donné explicitement à la communauté statistique.

Au début de XXe siècle Nous émergeons les caractéristiques qu'un échantillon doit avoir, ou qui doivent être choisis de manière aléatoire, et dans quelques années, les premières études semblent qui mettent en évidence que l'échantillon ne doit pas nécessairement être un échantillon simple, mais peut être plus complexe par exemple la superposition.

auteurs importants qui ont fait l'histoire de la théorie de l'échantillon étaient entre autres:

  • Pierre-Simon de Laplace (Ce qui fait usage des multiplicateurs pour estimer la population totale);
  • Adolphe Quételet (Et d'accepter d'être généralisé à la population générale, le taux d'analphabétisme observé chez les criminels, mais refuse de généraliser le pourcentage des hommes parmi les enfants en bas âge);
  • Anders Nicolai Kiaer que en 1895 commencer un débat de fond au sein de tous »Institut international de statistique;
  • Ladislaus Bortkiewicz que son discours introduit sérieusement la théorie des probabilités dans la discussion sur l'échantillonnage;
  • Arthur Bowley qui développe un échantillonnage aléatoire, stratification et formule la variance de l'estimation du total dans le cas de l'échantillonnage simple et dans le cas de l'échantillonnage stratifié;
  • Aleksandr A. Čuprov, son père Aleksandr I. Čuprov, A. et G. Kovalevsky Jerzy Neyman qui décrivent les échantillonnage stratifié, et, en ce qui concerne Čuprov A. A. et J. Neyman, découvrant également indépendamment l 'allocation optimale.

en 1925, lors de la conférence Rome, l 'Institut international de statistique accepte définitivement l'échantillon comme une méthode scientifique qui différencie l'échantillonnage aléatoire par un échantillonnage raisonné.

D'autres auteurs importants dans la recherche théorique et appliquée sur l'échantillonnage ont été George Gallup et William G. Cochran.

bibliographie

  • S. Brasini, M. Freo, F. Tassinari, G. Tassinari, les statistiques de l'entreprise et l'analyse du marché, 2002 Manuels, Il Mulino, Bologna
  • M. Barisone, R. Mannheimer, enquêtes, 1999, Il Mulino, Bologne
  • M. Chiaro, Les enquêtes téléphoniques, 1996 CISU, Rome

D'autres projets

liens externes

autorités de contrôle GND: (DE4057502-0