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en statistiques la échantillonnage aléatoire Elle correspond à une extraction d'une population répartie selon sa loi (fonction de densité) Un certain nombre de personnes / objets. La sélection de l'échantillon dans l'échantillonnage aléatoire est laissé au hasard et ne doit pas être affectée, plus ou moins consciemment, par ceux qui mènent l'enquête. Les caractéristiques essentielles d'un échantillonnage aléatoire simple sont: a) toutes les unités de la population ont une chance égale de faire partie de l'échantillon; b) chaque échantillon de taille n a la même probabilité d'être formé.

Une façon simple de faire fonctionner un tel échantillonnage est de numéroter toutes les unités de la population, mis dans une urne beaucoup numérotées, toutes les mêmes boules entre eux, comme il y a des unités de la population, puis tirer de cette urne les boules pour former l'échantillon. Au lieu urne est préféré utiliser aujourd'hui une table de nombres aléatoires. Les tables de nombres aléatoires ont été construits, à un moment donné, en utilisant des méthodes empiriques; Actuellement, nous utilisons des ordinateurs; d'utiliser les tables de nombres aléatoires, on part d'un point quelconque, généralement par tirage au sort, et le produit horizontalement ou verticalement ou en diagonale.

L'échantillonnage aléatoire peut être:

  • Extraction dans le bloc (soi-disant extraction en bloc) Et échantillonnage sans Repositionner

Lors du retrait du bloc dans les unités statistiques n qui composent l'échantillon sont extraits en même temps, et par conséquent on ne peut pas distinguer l'ordre dans lequel les n éléments se présentent. Ainsi, par exemple dans ce cas, l'échantillon « A B C D » est considéré comme égal à « un échantillon B C D ».

NCN =          « combinaisons simples

alors que l'échantillon sans repositionnement consiste en l'extraction d'un élément à la fois sans la réinsertion dans la population du même. Dans ce cas, l'ordre dans lequel les éléments sont choisis compte. le nombre d'échantillons possibles est:

D (N, n) =        « Échantillonnage sans Repositionner
  • Extraction Bernoulli ou la répétition (rarement utilisé)

Chaque unité statistique extraite est renvoyée dans la population et, par conséquent la même unité peut être

extrait à nouveau

D « (N, n) =                  « Avec la répétition

Il pourrait également former l'échantillon par extraction par la suite n unités sans remplacement, mais compte tenu de l'ordre dans lequel les unités individuelles sont extraites. Dans ce cas, le nombre d'échantillons de n des éléments qui peuvent être extraits à partir de la population de N éléments est donnée par les dispositions simples d (n, n) des N éléments de la classe n, mais cette procédure est très difficile à trouver.

La connaissance de la répartition de la population, vous pouvez:

  • calculer le risque d'erreur auquel il est exposé dans l'estimation des caractéristiques d'intérêt (erreur aléatoire de échantillonnage)
  • étendre à travers les processus d'inférence inductive inverse les résultats à l'ensemble de la population.

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