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la statistiques médicales Il est une discipline qui utilise les outils de statistiques afin de vérifier l'efficacité ou non des thérapies ou savoir si un problème médical ou similaire, peuvent dépendre de facteurs particuliers. L'exemple le plus connu et le plus simple de l'utilisation des statistiques médicales est le travail du médecin hongrois Semmelweis, qui il était en mesure de comprendre quelles étaient les causes de la fièvre puerpérale dans une clinique à Vienne. statistiques Aujourd'hui est utile partout où vous avez besoin d'une des conditions suivantes:

  • procéder à une collection ordonnée, à une rédaction compréhensible et d'un traitement d'une grande variété de données;
  • découvrez toutes les lois régissant les données souvent en apparence désordonnée et operarne une comparaison;
  • définir une variable de référence donnée qui prend différentes valeurs définissables dans une certaine plage de variation.

Les statistiques de la santé traite des statistiques médicales, des programmes sociaux et de la santé et la modélisation mathématique appliquée à la médecine.

Pour les statistiques de la recherche clinique appliquée vise essentiellement cette méthodologie qui permet de concevoir des recherches étendu sur un petit nombre de cas (échantillons) Comme evidenziatrici données qui peuvent servir à définir des phénomènes non défini avant, études de cas attrayantes illimités (des univers). La statistique entre dans la recherche en deux moments clés: le réglage du travail et celui du traitement des données. Si les statistiques s'intègre bien dans ces deux moments, il sera possible d'exploiter la soi-disant inférence, à-dire la puissance par induction, de sorte que les résultats de la recherche sur un échantillon peuvent être considérés pour une population entière.

Histoire et principes

la « Naissance » des statistiques médicales, il peut être placé dans l'œuvre de quelques précurseurs du XIXe siècle, Giuseppe Ferrario. Cependant, son développement a été réalisé dans le contexte plus large de l'histoire de la médecine après la Seconde Guerre mondiale, quand il est apparu le concept de EBM: Evidence Based Medicine, ou de penser la pratique médicale fondée sur des preuves de recherche, et les pratiques médicales fondées sur des données probantes de la recherche clinique. Cela a conduit à une révolution dans la médecine.

En fait, dans les années 50 était un coup à l'ancien modèle de la connaissance du médecin, basée sur le paradigme classique du médecin de la connaissance scientifique, qui consistait à l'acceptation des pensées et des idées des experts, à la recherche pas toujours fondée sur des observations systématiques, dans la pensée la recherche fondamentale a été jugée suffisante pour guider la pratique clinique, ainsi qu'un général « bon sens ».

Tout s'effondre à la preuve provenant de la recherche menée dans les années: il peut être un exemple de cas thalidomide qui interféraient sur le développement du fœtus pendant la grossesse chez les femmes, n'a pas du tout prévu au début de son introduction, cela a été démontré par un travail qui a montré comment l'administration de thalidomide à Topoline enceinte a provoqué la naissance des portées avec des malformations sévères des membres ; au cours des prochaines années, ils ont laissé accumuler des tests de toxicité dell'embrio drogues chez les lapins, les chats, cochon de Guinée, et chez de nombreuses espèces de singes.

Ainsi, il se leva aussi pleinement conscient de la nécessité d'une recherche sur les patients d'expérience clinique. En même temps, ces principes ont été identifiés EBM, puis son aussi les statistiques médicales: l'expérience clinique menée en manière systématique, et la quantité REPRODUCTIBLE, considèrent la connaissance de la base biologique, mais NECESSAIRES NE SUFFIT PAS et l'importance de la formation de la pratique médicale: à savoir médecin de campacity pour obtenir des informations sur les meilleures preuves disponibles.

Au sein de ce nouveau chemin des statistiques de la médecine assumé un rôle clé.

Les statistiques médicales de la recherche scientifique

Les statistiques médicales est caractéristique de ces caractéristiques nécessaires pour faire en sorte que la recherche scientifique peut être définie comme:

  1. systématiqueD'autres études de cas aussi
  2. La mesure quantitativeNon qualitative, car elle réduit le degré d'arbitraire
  3. Reproductibilité du procédé

Au cours des différentes phases de statistique médicale de recherche en particulier, il est utilisé dans planification recherche (où il opère une préfiguration de la structure et les résultats de l'étude: protocole), dans nu et le contrôle des données (lorsque vous placez le stockage des résultats), dans 'analyse données, dans leur interprétation, pour venir finalement aussi publication dans les magazines.

Recherches conçu statistiquement

Étant donné que la recherche est conçu pour évaluer les effets de certaines causes, comme une thérapie, programme statistique, cela signifie:

  • fixer le but;
  • choisir des caractères: symptômes, etc., ce qui devrait changer;
  • choisir les échantillons sur lesquels la recherche.

le but

Si ce n'est pas susceptible de mesure, la recherche est inutile. Le but doit donc être capable d'exprimer au moyen de caractères mesurables.

les personnages

Ils doivent être classés; Ils sont préférés caractères mesurables.

les contrôles

Par le contrôle à long terme, on entend aussi bien un individu, soumis à un traitement différent de celui visé par l'enquête (le contrôle peut également ne pas être traité), et un traitement de comparaison. Une recherche clinique impliquant une filiale est dit.

échantillons

icône Loupe mgx2.svg Le même sujet en détail: échantillonnage statistique.

recherches non contrôlées

placebo dépistage

Pour traiter un soumettre groupe de patients qui ne répondent pas à un placebo, il est assuré que les effets du traitement sont vraiment imputables. Cependant, il manque une comparaison avec un autre médicament actif. Cette méthode doit être utilisée que pour la recherche thérapeutique dans les maladies très sensibles quand elle-même la guérison.

historique

Utiliser comme vérifier le résultat du traitement antérieur introduit la variabilité dans la recherche en raison des différents temps de détection. Le contrôle existe, mais il est pas digne de confiance.

Ante-post

Pour évaluer l'effet du traitement en comparant la situation avec ce poste ante lui-même ne contrôle pas la recherche. Cette méthode peut être une partie d'une recherche contrôlée, qui devient telle si elle est complétée par un autre groupe homogène.

recherches contrôlées

La recherche contrôlée sont divisés en eterocontrollate (entre différents individus) et auto-contrôlée (par les mêmes personnes). Le but de la recherche contrôlée est d'éliminer la possible la variabilité maximale entre les individus au début de l'expérience, afin de partir des conditions de base homogènes, et au lieu de laisser libre la variabilité au cours de l'expérience elle-même. Cependant, la variabilité au sein de chaque groupe d'individus peut plutôt être laissé libre, dans les limites d'un échantillon de choix approprié. Une recherche filiale est appelée plus ou moins équilibrée, selon que plus ou moins être en mesure d'éliminer la variabilité de base entre les individus pris en considération.

entièrement recherche aléatoire

Vous avez une étude de cas et est divisé en plusieurs groupes comme il existe des traitements par répartition aléatoire.

Recherche emiparti

Il est un excellent choix dans le cas où vous avez deux parties symétriques des patients, être affecté, au moyen de la randomisation, l'un ou l'autre traitement.

Recherche croisé (croisement)

Il est réalisé par l'administration d'un traitement et de contrôle au même patient, en alternance par randomisation. Cette recherche se rapproche de cet idéal, car elle élimine une grande partie de la variabilité incontrôlée et résout la plupart des problèmes de l'homogénéité (chaque patient reçoit lui-même) le contrôle. Il a l'inconvénient d'être possible pour des traitements qui ne fournissent pas des résultats permanents; aussi il faut une période de retrait entre les deux cycles de dosage. Il a l'avantage de ne pas doubler les patients, mais l'inconvénient de doubler le temps de test.

Recherches sur les blocs randomisés homogène

Il est le genre de recherche qui est le plus proche de l'idéal. Elle consiste à appliquer le traitement et le contrôle par paires ou des triplés (ou encore plus) des patients jumeaux pour certaines caractéristiques que le juge du chercheur une source de variabilité n'est pas contrôlée. Il est une recherche sophistiquée qui nécessite la plus grande attention de la part du chercheur qui choisissent la série en qui, une fois introduit dans le sujet de test, il est dit qu'il devrait soumettre sa sœur a souffert. Pour l'application des effets de méthodes statistiques (tests de signification) recherche emiparti, un cross-over ou d'un bloc, sont égaux, comme les emiparti, les périodes ou les patients, constituent cependant un bloc.

bibliographie

  • Martin Bland. Statistiques médicales. Apogee Editeur; 2009. ISBN 9788850327386.
  • Stanton A. Glantz. Statistiques de disciplines biomédicales. McGraw-Hill Companies; 2007. ISBN 9788838639258.
  • (FR) Michael J. Campbell; Thomas Douglas Victor Swinscow. Statistiques à la case départ. John Wiley and Sons; 2009. ISBN 9781405191005.

liens externes

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