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L 'erreur absolue, Elle est généralement définie comme la différence entre la valeur mesurée et la valeur exacte, à savoir:

= Erreur absolue
= Valeur mesurée
= Valeur exacte

L'erreur absolue est toujours une valeur positive (par définition: un module est présent), et qui est exprimée dans l'unité de mesure de la grandeur examiné; Il ne doit pas être confondu avec le valeur absolue d'une erreur, qui est sous la forme d'une erreur.

Valeur Signification droit

En fonction du domaine où l'analyse d'erreur est appliquée, la durée de valeur exacte Il suppose des significations différentes dans la pratique:

en génie

En ingénierie, le terme valeur exacte Il peut prendre le sens de:

  • valeur de consigne, quand, lors de l'analyse d'un processus partiellement inconnu, ils chercheront des différences entre les dispositions et que réellement mesurée;
  • valeur réelle, quand, au cours de la précision de l'analyse d'un Système de mesure, Ils cherchent des différences entre ce qui est considéré comme une taille tout à fait précis et la quantité d'instrumentation réellement mesurée.

en métrologie

Cette spécification (née ces derniers temps) est due au fait que, pour des questions théoriques et expérimentales, une grandeur ne fait jamais parfaitement définissable. Par conséquent, si une grandeur est jamais parfaitement définissable (une grandeur est jamais exacte), il est impossible d'attribuer une valeur en termes absolus, mais il est possible d'attribuer une valeur nominale associée à un certain incertitude.

Erreur absolue en métrologie

Traditionnellement, la métrologie applique le concept d'erreur absolue d'une manière similaire à la façon dont elle est appliquée en génie. Aujourd'hui encore, dans la pratique on parle d'erreur absolue en se référant à une valeur nominale ou à une valeur attendue. Cette approche, ainsi que pour les mesures quotidiennes et ingénierie (où vous pouvez appliquer l'analyse simplifiée des erreurs), est encore exploitée pour son côté pratique. L'erreur absolue est l'erreur maximale que vous pouvez vous engager à prendre comme la valeur réelle de la valeur moyenne.

Incidence sur la mesure

L'approche statistique diffusion pour déterminer la précision des mesures, les mêmes concepts d 'erreur et valeur réelle Ils ont été retravaillés:

  • le concept de valeur réelle Il a déjà été mentionné;
  • il est considéré comme erreur réel que l'impact sur 'incertitude de mesure.

Dans ce point de vue, détecter une différence entre la valeur mesurée et la valeur réelle Il est pas automatiquement l'index d'un imprécision. On peut citer deux cas communs, où la présence de ce qui précède erreur absolue Il ne modifie pas de manière significative l'incertitude de mesure:

  1. lorsque le valeur réelle Elle est associée à une incertitude plus grande que la différence constatée;
  2. quand on corrige la différence observée.

Les parties ont reconnu que l'erreur de mesure systématique et se présenter jouable, Ils peuvent être compensés en appliquant les corrections appropriées. Le résultat correct de l'erreur peut être ainsi caractérisée que par l'incertitude.

Dans ce contexte, pour éviter toute confusion, le terme erreur Il tend à être remplacé par le terme déviation, sur lequel vous pouvez appliquer des correctifs ou non.

Erreur en tant que contribution de l'incertitude

Si le déviation ne peut pas être tout à fait correct, la partie incorrecte devient en effet un erreur, et par conséquent, elle constitue une contribution qui augmente l'incertitude de la grandeur mesurée. Dans la pratique, il arrive souvent que la correction d'un écart est impossible ou pratique.

L'analyse minutieuse des variance la dispersion des écarts, permet de calculer la contribution de l'incertitude.

Souvent, un large éventail de mesures ne sont pas effectuées (pour une évaluation rigoureuse de la variance statistique), en effet, parfois, vous avez une seule enquête. Dans ces cas, on est obligé d'une analyse simplifiée, mais, fondamentalement correct, à la suite d'une approche conservatrice: la contribution de l'incertitude est estimée comme étant l'erreur de racine divisée maximale détectée 3 (multiplié par le coefficient de dispersion rectangulaire). C'est:

où:
= Valeur absolue maximale des erreurs détectées
Contribution de l'incertitude des erreurs.

Dans ce cas, l'incertitude est exprimée par un coefficient de confiance « 1 » (correspondant à environ 68% des cas); mais, normalement, dans les incertitudes documents sont exprimés avec un coefficient de confiance « 2 » (égale à environ 95% des cas).

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