s
19 708 Pages

la échantillonnage systématique Il est une technique de échantillonnage des populations finies utilisées dans statistiques.

Elle se distingue de échantillonnage aléatoire simple notamment du point de vue de la technique d'extraction de l'objet: en fait, ils ne sont plus extraits un par un d'une manière aléatoire, mais une fois qu'une unité extraite, l'échantillon extrait est déterminée selon un critère rationnel, en général, en choisissant chaque unité intervalle k = n / n.

procédure

Connaissant N (amplitude de la population de référence) et n établie (la taille de l'échantillon), il est possible de déterminer l'intervalle d'échantillonnage k = N / n (l'étape d'échantillonnage dite), à ​​savoir le nombre de positions qui sont calculées pour localiser dans successivement les unités échantillons qui constitueront l'échantillon systématique.
En supposant pour simplifier que k est un nombre entier, il est extrait à un nombre aléatoire entre 1 et k (où k représente l'intervalle d'échantillonnage) et le produit en sélectionnant tous les k unités présentes dans la liste, à partir du premier extrait de façon aléatoire. On peut choisir le nombre aléatoire de départ (r) en utilisant le tableau de nombres aléatoires avec r ≤ k.
L'échantillon obtenu systématique sera déterminée à partir de l'ensemble d'unités sélectionné avec la méthode suivante: r + (j-1) k avec j = (2,3,4, ..., n)
Exemple: N = 1000; n = 20; k = 1000-1020 = 50; r (nombre aléatoire ≤ 50) = 22

22 + (1 - 1) = 50 22

22 + (2 - 1) = 50 72

22 + (3 - 1) = 50 122

L'échantillon de 20 unités sera alors le suivant: 22, 72, 122, 172, 222, 272, 322, 372, 422, 472, 522, 572, 622, 672, 722, 772, 822, 872, 922, 972.

histoire

Avant l'avènement des ordinateurs et de la diffusion, l'extraction d'un échantillon prélevé au hasard Il pourrait être extrêmement laborieux. L'échantillonnage systématique est conçu pour réduire le travail sur les tables de nombres aléatoires et même aujourd'hui encore largement utilisé, en dépit 'informatisation la plupart des opérations de détection et surtout la sélection des échantillons de probabilité.

avantages

L'échantillonnage systématique, en raison de sa simplicité, est encore largement utilisé aujourd'hui principalement en raison de la bonne application vous permet d'obtenir un champion se compose d'unités qui viennent de tous les coins de la liste et non seulement des parties de celui-ci car il pourrait être, en raison du caractère aléatoire dans d'autres régimes échantillonnage comme échantillonnage aléatoire simple.
D'un point de vue de l'efficacité de l'estimation, de la décomposition de deviance Il en résulte que, à peu près, l'échantillonnage systématique est plus efficace échantillonnage aléatoire simple dans le cas où le variance à l'intérieur des échantillons systématiques est supérieure à la déviance totale de la variable d'intérêt.

inconvénients

Il y a des risques de manque de représentativité dans la sélection de l'échantillon dans le cas où la liste présente une sorte de cyclique ou saisonnière qui, en raison d'une étape d'échantillonnage ne convient pas, n'est pas instruit.

bibliographie

  • David M. Levine, Timothy C. Krehbiel, Mark L. Berenson, Statistiques, deuxième édition, 2006 APOGEO, Milan

Articles connexes

Activité wiki récente

Aidez-nous à améliorer BooWiki
Commencez