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la échantillonnage stratifié Il est une procédure échantillonnage probabiliste qui s'applique à statistiques déductives.

La première étape est la division de population, dont il a l'intention d'extraire la champion, dans les sous-populations appelées « couches », aussi homogène que possible par rapport à la variable pour laquelle vous souhaitez estimer la valeur, en utilisant une autre variable corrélée à celle qui constitue l'objet de l'étude.

il est ensuite extrait au moyen d'une procédure d'échantillonnage aléatoire simple (à savoir avec repositionnement), l'échantillon par rapport à chaque couche, et enfin combiner ces échantillons, en obtenant de cette manière l'échantillon en vrac.

Une limitation de l'échantillonnage stratifié est que la couche de toutes les unités d'échantillonnage, par rapport aux facteurs sur lesquels la stratification est fondée, doit être connue avant de choisir l'échantillon. Il est pas essentiel que le nombre d'entités qui composent l'échantillon dans chaque couche est proportionnelle à la taille de la couche de la population. En d'autres termes, vous pouvez procéder à un échantillonnage « non proportionnée ». Bien sûr, avec un échantillon non proportionnel, des conclusions sur la population seront dûment ajustés. Parmi les avantages de l'utilisation d'un échantillonnage stratifié sont la meilleure représentation et l'exploitation des informations disponibles sur la population qui ont pas d'autres techniques d'échantillonnage. La conséquence pratique de ceci est la capacité de générer des estimations plus efficaces. Il est également rappelé que dans le cas de l'échantillonnage stratifié la variance se révèle avoir des valeurs plus basses que par exemple à un échantillonnage aléatoire simple.

bibliographie

  • Vincenzo Baldo, leçons épidémiologie, UNIPD.

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