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distribution triangulaire
Densité de probabilité Fonction
Densité de probabilité
Fonction de distribution
Fonction de distribution
paramètres
soutien
densité Fonction
Fonction de distribution
valeur attendue
médiane si
si
mode
variance
asymétrie Index
Curtosi
Entropy
fonction de génération de moment
fonction caractéristique

en la théorie des probabilités la distribution triangulaire est un distribution de probabilité continue dont la fonction de densité de probabilité Il décrit un triangle, ou qu'il n'y a rien sur les deux valeurs extrêmes et linéaire entre eux et une valeur intermédiaire (le mode).

en statistiques est utilisé en tant que modèle lorsque le champion disponible est très limité, l'estimation du minimum, maximum et de la mode.

distribution triangulaire
Représentation graphique de la probabilité de la fonction de densité de distribution triangulaire

définition

La distribution triangulaire avec support et de la mode Il a une densité de probabilité

Cas particuliers

Il peut être considéré comme des distributions triangulaires même les distributions pour lesquelles la mode coïncide avec la valeur minimale ou maximale.

Quand la mode est prise égale à mi-parcours intervalle , la distribution triangulaire est symétrique et il est également connu sous le nom Répartition de Simpson, nommément mathématique britannique Simpson Thomas.

Vous pouvez également envisager une version discret de la distribution triangulaire, définissant la fonction de probabilité de façon linéaire entre les extrémités et une valeur intermédiaire.

distribution uniforme

Il a pris deux variables aléatoires indépendant X et Y ayant à la fois distribution uniforme sur 'intervalle unitaire , la répartition triangulaire des paramètres (A, C, B) Il décrit:

  • pour (0,1,2) la somme X + Y;
  • pour (-1,0,1) la différence X-Y;
  • pour (0,0,1) la différence de valeur absolue | X-Y |.

Nell 'inférence bayésienne si le paramètre a Bernoulli suit a priori la distribution uniforme sur l'intervalle unité, puis a postériori des paramètres commentaires « échec » ou « succès » fait suite à une distribution triangulaire avec des paramètres (0,0,1) ou (0,1,1) respectivement.