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Méthode noyau
Exemple de SVM où les échantillons d'apprentissage en 2D sont remappés sur un 3D

en informatique, Méthodes de noyau Je suis une classe d'algorithmes d'analyse de modèle, des diagrammes, dont sont l'élément le plus connu les machines à vecteurs (SVM).

description

L'objectif général de l'analyse du profil est de trouver et d'étudier les types génériques de relations (comme les groupes, les emplacements, les composants principaux, corrélations, classifications) types généraux de données (telles que des séquences, des documents texte, des ensembles de points, des vecteurs, des images. ..).

La méthode du noyau que vous aborder le problème en cartographiant les données dans un espace de traits multidimensionnel, où chaque coordonnée correspond à une caractéristique des données d'élément, en transformant les données en un ensemble de points espace euclidien.

Étant donné que la cartographie peut être général (par exemple, pas nécessairement linéaire) relations trouvées de cette façon sont donc très générale. Les méthodes du noyau sont appelés pour les fonctions du noyau, qui sont utilisés pour fonctionner dans l'espace de représentation sans calculer les données de coordonnées dans l'espace, mais en calculant le produit intérieur entre les images de toutes les copies des données dans l'espace de fonction. Cette opération est souvent moins cher que le calcul informatiquement explicite des coordonnées. Cette approche est appelée: l'astuce du noyau (astuce du noyau '). Les fonctions du noyau ont été introduites pour une séquence de données, des graphiques, des textes, des images et des vecteurs.

Les algorithmes sont capables de fonctionner avec le noyau comprennent les machines à vecteurs, processus gaussiennes, l 'Analyse discriminante linéaire du pêcheur, l 'analyse des composantes principales (PCA), l'analyse de l'analyse de corrélation canonique, la régression de la crête, le regroupement spectral, les filtres adaptatifs linéaires et bien d'autres.

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