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en statistiques l 'fiabilité (fidélité, fiabilité) déclare constance un ensemble de mesures ou un particulier instrument de mesure.

La fiabilité ne signifie pas la validité ou précision, à savoir la capacité de mesurer correctement une date variable.

Une mesure est fiable si les résultats restent constants de la même manière temps. Dans ce cas, vous aurez une fiabilité élevée, tandis qu'un instrument de mesure n'est pas fiable si des mesures répétées donnent des résultats différents, bien qu'il n'y a pas de changements évidents dans les sujets examinés.

La fiabilité dans la recherche qualitative est que l'outil doit être en mesure de peser toujours les mêmes variable, répéta les mêmes sujets qui donnent des résultats similaires, il doit aussi être cohérent qui pèsent toujours le même dans toutes ses parties. Il y a la crédibilité interne et externe: le premier est le degré auquel appliquant les mêmes catégories d'analyse, différents chercheurs atteignent les mêmes conclusions, le second fait référence à la possibilité de reproduire la recherche ensemble ou de ses segments. Si quelque chose ne fait confiance, et il est appelé mensonges peu fiables.

Méthodes d'enquête

La fiabilité peut être évaluée par différentes méthodes:

  • Test-retest: consiste en l'étude de la corrélation entre les deux distributions mesure obtenus par administration deux fois le même test sur le même groupe de sujets après un certain intervalle de temps. Le coefficient de corrélation calculé est identifié comme étant le coefficient de fiabilité du test. Il exprime le degré de stabilité dans le temps du test et généralisation des résultats dans le cas de différentes doses.
  • Split-moitié
  • formes parallèles
  • alpha Cronbach

Dans tous les cas, pour estimer le concept de confiance est utilisé le 'Coefficient de corrélation de Pearson (Ou produit-coefficient de corrélation de Pearson).

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