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en statistiques, la Somme des carrés des résidus (Somme des Squared Residuals - RSS ou même Somme des carrés résiduels - RSS) est la somme des carrés des résidu simple, déduit du modèle, ou deviance restant. La SSR est une mesure de l'écart entre les données et le modèle choisi: plus cette distance sera, meilleure est l'adaptation du modèle aux données et donc les conclusions qui gagnera sera plus précis.

Dans le cadre d'un modèle de régression linéaire simple , où à et b ils sont coefficients, y et x Je suis variable dépendante et régresseur, et est le 'erreur associé à la composante i-ième, de la RSS est la somme des carrés des résidus ou des estimations de variable aléatoire εla.

Selon la répartition de formule deviance, il apparaît que la déviation totale est égale à la somme de la déviation résiduelle et la déviance expliqué:

SST = SSE + RSS

bibliographie

  • James Stock, Mark Watson, Introduction à l'économétrie, Milan, Pearson Education, 2005, p. 122 ISBN 978-88-7192-267-6.

sujets connexes

  • Somme des carrés